FORMATION INTEGRER L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ENTREPRISE : GUIDE PRATIQUE ET STRATEGIQUE

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Comment voulez-vous effectuer cette formation ?
– Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications stratégiques
– Explorer les potentiels de l’IA dans différents contextes métiers
– Maîtriser les étapes-clés pour transformer une idée en projet IA
– Gérer les aspects humains, éthiques et techniques d’un projet IA
– Évaluer l’impact de l’IA sur la performance et la compétitivité de l’entreprise
– Développer une roadmap IA en intégrant des indicateurs de performance et une gestion des risques structurée
– Collaborer sur un cas d’usage concret de prototypage IA pour une mise en pratique directe.
Dirigeants, chefs de projet, managers, décideurs stratégiques et responsables souhaitant explorer le potentiel de l’IA pour transformer leurs activités

Aucun prérequis technique ou informatique spécifique.

Vision stratégique et intérêt pour l’innovation.

Compte OpenAI pour l’accès à ChatGPT.

Ordinateur ou tablette

1. Fondamentaux de l’IA (1h30)

Objectif : présentation de la technologie IA et de ses applications en entreprise

  • Chronologie du développement de l’IA
  • Les différents types d’IA : conversationnelle, générative, prédictive, embarquée
  • Exploration des cas d’usage de l’IA en entreprise
  • Limites et identifiction des risques
  • Usages éthiques de l’IA et régulations associées

2. Vision stratégique de l’IA (2h)

Objectif : Comprendre comment l’IA transforme les modèles économiques.

  • Étude de cas : Analyse de transformations réussies dans différents secteurs.
  • Identifier les opportunités stratégiques propres à son entreprise.
  • Atelier : Cartographier les impacts potentiels de l’IA sur son secteur.

3. Développer une roadmap IA (3h)

Objectif : Structurer et suivre un projet IA efficace.

  • Étapes clés pour planifier et prioriser un projet IA.
  • Identifier et mesurer les risques liés à l’intégration de l’IA.
  • Gouvernance des données : Qualité, éthique, sécurité.
  • Définir des KPI spécifiques et pertinents pour évaluer le ROI.
  • Atelier : Construire une roadmap IA adaptée.

4. Prototypage d’un projet IA (4h)

Objectif : Passer d’une idée à une solution concrète

  • Identifier les besoins et opportunités potentielles de l’IA.
  • Méthodologie de design thinking appliquée à l’IA.
  • Atelier : conception d’une solution IA personnalisée à son secteur.

– Choisir les outils adaptés et la bonne approche IA

– Elaborer une première version de la solution

– Préparer une présentation synthétique du projet (objectifs, impacts, ROI attendu)

5. Culture de l’innovation et leadership (1h30)

Objectif : Favoriser une adoption fluide de l’IA dans l’organisation.

  • Stratégies pour embarquer les équipes dans le changement.
  • Cas pratique : imaginer les résistances potentielles à votre prototype IA et co-construire des solutions.

6. Intelligence artificielle : état de l’art et prospective (1h30)

Objectif : Aligner les perspectives de son secteur avec les évolutions possibles de l’IA.

  • Innovations et tendances de fond.
  • Atelier prospective : exploration des futurs possibles.

7. Synthèse et perspectives (30min)

  • Résumé des acquis de la formation.
  • Validation des objectifs pédagogiques.
  • Planification des prochaines étapes pour chaque participant.

Attestation de fin de formation, certificat de réalisation, exercice pratique + QCM final

  • Entretien préalable avec les responsables pour définir les attentes et besoins.
  • Formation-action avec un atelier de prototypage sur un besoin réel en entreprise.
  • Méthodologie de design thinking
  • Plusieurs ateliers pratiques pour rythmer la formation

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